冷思考:为什么政府眼中的"人工智能OPC"注定是幸存者偏差
注释:幸存者偏差是一种常见的逻辑谬误，属于”选择偏差”的一种 即当我们观察某个群体时，只关注到了经过某种筛选过程而“幸存”下来的人或事物，却忽略了那些由于失败、淘汰或其他原因而“消失”的个体。这会导致我们得出的结论与事实发生严重的偏离。 故事的起因是苏州最近发布的扶持政策见图 一份文件的”理想主义”与现实的割裂“培育1000家OPC企业” “打造50个社区” “聚集10000名人才” 一方面，我欣慰于政策制定者终于看见了个体力量的崛起 另一方面,当读到文件中对于”人工智能OPC”的定义时候，脱节感油然而生 文件中写道: “人工智能 OPC 特指个人在 AI 的协同支持下，可以独立完成从产品设计、研发、生产，到市场投放、用户运营与客服响应的全链路业务闭环……” 语句很漂亮，塑造了一个”全能战士”的形象，但真正能够符合这个定义的人，凤毛麟角。如果按照这个标准去生搬硬套，所谓OPC运动很可能最后只是一场”造词运动” 现在，剥开华丽的术语，聊聊我眼中的OPC，再聊聊为什么传统孵化模式注定失败，以及在AI时代，我们真正需要一个什么样的”超级个体”进化之路 被神话的OPC与”全链路闭环...
二次元资源站收集-ALL-IN-ONE(附视觉资产与网站首页版图)
寒假闲的没事篇 · 插画 / 壁纸 / 素材一网打尽 prompt: An anime-style infographic poster about anime illustration and wallpaper resources, clean flat design, Japanese otaku aesthetic, modern UI layout. Title in the center: “Anime Illustration & Wallpaper Resources”. Four card-style sections arranged neatly: Illustration Platforms (Pixiv, Danbooru, Yande.re, Konachan), Free Design Assets (Pixabay), Wallpaper Websites (Wallhaven, Wallpaper Abyss), Reverse Image Search (SauceNAO, Yandex, IQDB). Minimal icons,...
为什么王阳明的思想在中国不流行?
您给别人递过剪刀没？ 或者别人给您递过剪刀没？ 如果没有，您可以抽空试一下。 试一下您就知道：递剪刀最重要的事情就是刀尖冲着谁？要是刀尖冲着别人，很可能就把人家扎伤了 。 阳明心学就是这把剪刀。 用阳明心学约束自己，尚有一线生机 用阳明心学对付别人，堪称颗秒甩狙 咱们分三个大问题来解释： 大问题一：啥是阳明心学肯定不是“知行合一” 真正的阳明心学是“知行本一” 您别看“知行合一”和“知行本一”就差这一个字，这里头大有乾坤。 “知行合一”是把“知”和“行”分成了两个范畴，“合”就是这两个范畴之间的桥梁。 “知行本一”是指“知”就是“行”，“行”就是“知”，两者“本”就是一回事。 如果您赞同“知行合一”，那么“知”和“行”就有个先后问题了。就像咱们小学学过的火车相遇问题，既然要沟通两个范畴，那么两个火车头总有个先出发的对吧。通常我们认为“知”在“行”前，毕竟实行一个行为，总要有个基本的认知。认知有了，行为就得跟上，不能说光有认知不落实，所以朱熹说： 知与行，工夫须著并到。知之愈明，则行之愈笃；行之愈笃，则知之益明……如人两足相先后行，便会渐渐行得到。若一边软了，便一步也进不得。然又...
2026热门概念-skills:自动化的提示词工程
什么是Skillsskills的本质:Agent时代的通用架构模式 它是**Agentic AI *发展过程中，诞生* 的一种通用设计模式(Design Pattern) 在以往的开发中，往往是用户手搓提示词，按照身份+任务+要求+补充类似的一系列模板搭建出一段提示词甚至更多。提示词的规模大小往往决定了AI在本轮对话的表现情况，提示词越多，就意味着消费更多的时间去设计，去分析，这个过程往往是费时又费力的，当这个痛点为众人所公认的时候，便会诞生BrainStorm，不同的idea之间的碰撞，最终，skills诞生了 抛开以上序言，来看看具体的实现，核心很简单，用一个公式概括，即 Skills = System Prompt(系统提示词) + Trigger(触发器) + Executable(可执行文件) 为什么系统提示词(System Prompt)也可以调用Skillsquestion:模型是怎么知道我持有这些skills? 隐藏机制 在对话开始之前，IDE便会在后台，把Skills放进了发送给模型的第一条系统提示词,这个过程是后台执行的，好比于IDE告知模型: 如果你遇...
原神有哪些剧情是成年后才能看懂的？
作者：Amber Song链接：https://www.zhihu.com/question/559467422/answer/1965748544049770988来源：知乎(小驴优质文章转载) 《原神》有个支线以笛卡尔（René Descartes）与图灵（Alan Turing）为双主角的原型，讲述了一个关于理想主义者们都是如何入世与救世的故事。 前者我相信大家都很了解，他就是数学课本中的坐标系创始人，也即现代解析几何之父，同时也是现代哲学之父； 而后者我相信各位同行的老师同学们也都很了解，他就是现代计算机科学之父、人工智能之父。 而至于游戏中该名为“水仙十字结社”系列的支线故事，对以上二人的二次元化处理也是相当地简单直接了—— 主角之一雷内，直接化用了勒内·笛卡尔的法文名René；主角之二阿兰，直接化用了艾伦·图灵的英文名Alan。 而至于二次元中的他们的核心贡献，其实也与以上三次元中二位祖师爷的指导思想息息相关。 故事的一切始于游戏中大约五百年前的枫丹。枫丹的原型是以法国、意大利、英国以及欧洲的环地中海以北为原型的地区。 枫丹有这样一个孤儿院，它的名字叫作水仙十字院。雷...
MCP个人认知篇
概念MCP(Model Context Protocol) 性质:是一种开放协议，用于规范 大模型 <-> 外部世界(tools/resource/application) 之间的信息传递与协作 组成则是由 协议层 与 接口 组成，好比于浏览器中的HTTP + API，其中HTTP定义了 规范 ，而API则是满足规范下的请求调用 概括来说，相比于原先的纯生成式的llm，被赋予了技能，可以上网搜索，可以查询路况，可以抢购疯狂星期四，可以查询数据库，等等一系列的行为 理解 MCP将外部的world抽象为了三类资源 Tools:可执行动作 eg:发送邮件，文档查询，数据库CRUD… Resources:知识库，数据库，文件结构… Prompts:一套完善的提示词 统一调用 模型向MCP Server发送请求 listTools/callTool(列出可用工具列表|调用指定工具) listResources/readResources listPrompts/callPrompt Client与Server解耦 上层:MCP Client Claud...
原神哥伦比娅抽卡分析及未来展望
抽卡分析UP角色卡池 大保底 75+69 先是小保底75抽歪了琴(刚好五命了)，再抽了69发出本体 大保底 33+79 垫了33发出了迪卢克，然后79抽保底吃满 小保底 74抽出本体 大保底 76+78 迪希雅+哥伦比娅 没什么好说的……汇总：抽完所有抽数 哥伦比娅三命 共花了484抽 武器卡池没啥说的，欧气都跑到武器池和常驻了继21抽拿下了丝柯克专武之后，53抽抽出了伊涅芙专武，再抽了35抽拿下了少女专武，整体不错，武器池投入了88抽，平均44抽一个金 常驻卡池垫了几抽出了七七，总共27抽，抛开不论 本期卡池 共抽了572抽，不算常驻，获得了9金 平均64抽左右一个金，平均114抽一个UP，难评； 展望少女本期卡池持续时间 从1.14-2.4 20天计划再肝90抽目前已经垫了42抽，截至1.17凌晨剩下的十七天，原石获得构成多元 原石获取组成 每日委托+月卡 16抽 海灯节福利 邮箱1600 签到9抽 共19抽 月初兑换 5抽 版本活动 1020原石左右？置信yu +300 按照institution 1200原石 8抽-10抽 探索度补全 3抽？ 米游社签到与成就 1抽 ...